empathiqueUn système en production depuis 11 mois
42 workflows n8n tournent chez un client depuis 11 mois, sans incident bloquant. Ce n'est pas une démonstration : son équipe s'en sert tous les jours, depuis son propre outil de travail.
Automatisation Make et n8n · PME et ETI autour d'Angers
Moins de ressaisie. Du temps gagné, mesuré.
Vos données passent de vos fournisseurs à vos outils et à vos canaux de vente sans être ressaisies. Je l'ai fait sur un catalogue de 8 391 produits. Chez vous, je commence par deux jours de diagnostic sur place.
Réserver un diagnosticVoir le système en production
On commence par 30 minutes au téléphone, gratuites.
Ce que j'automatise
Les endroits où vos équipes recopient les mêmes données.
Je ne vends pas de la technologie, je traite un type de problème : des données qui doivent circuler d'un outil à l'autre sans être ressaisies, avec une validation humaine là où elle compte.
Négoce, distribution, marques qui vendent sur catalogue
« On ressaisit les données de nos fournisseurs à trois endroits. »
Données produits et catalogue
Le catalogue de vos fournisseurs arrive dans vos outils et sur vos canaux de vente, mis en forme, traduit si besoin, tenu à jour selon le stock. La mise en vente reste votre décision.
Prouvé en production. Plus de 8 200 fiches générées chez L'Écrin Genève, de 30 à 4 minutes par fiche.
Déjà équipé de Make, Zapier ou n8n
Reprise et migration
Je reprends vos automatisations existantes et je les documente. Si c'est utile, je les migre vers n8n hébergé chez vous : l'ancien et le nouveau tournent en parallèle, et je compare les résultats champ à champ avant de basculer.
Dirigeant, responsable des opérations
Agents IA dans un processus
Un agent IA tient en production quand un processus l'encadre : des valeurs fermées, l'interdiction d'inventer ce qui n'est pas dans les données, et une personne qui valide avant diffusion. 11 agents travaillent ainsi dans le système de L'Écrin.
Votre sujet est ailleurs ?
Commandes, finance, documents : je dis ce que je sais faire et ce que je n'ai pas encore fait chez un client.
Référence
L'Écrin Genève : un système qui tourne depuis 11 mois.
Maison horlogère genevoise. Les montres de son fournisseur japonais sont mises en vente sans ressaisie, de la sélection dans le stock jusqu'à la diffusion sur deux canaux. Ce volume n'était pas atteignable à la main : le système a créé une capacité, il n'a remplacé personne.
8 200+
fiches produit générées, soit 98 % d'un catalogue Shopify de 8 391 produits
30 → 4 min
par fiche produit
≈ 3 560 h
de saisie évitées
42
workflows n8n en production depuis plus de 11 mois, sans incident bloquant
« Il n'avait pas de cahier des charges à exécuter : il a d'abord fallu comprendre notre manière de travailler, ce qui justifie une décision commerciale dans notre maison, et ce qui pouvait être confié à la machine sans nous en déposséder. […] Le système pensé par Jérémy nous a donné une capacité de catalogue inatteignable pour notre équipe restreinte. »
L'étude de cas complète
Le contexte, ce qui a été construit, les chiffres et les limites que je n'ai pas encore réglées.
Pourquoi me croire
Trois faits, vérifiables sur l'étude de cas.
Des chiffres comptés
Plus de 8 200 fiches produit générées, 98 % d'un catalogue de 8 391, de 30 à 4 minutes par fiche. Chiffres comptés dans la sauvegarde du système le 14 octobre 2026, pas estimés.
Des limites écrites
Le gestionnaire d'erreurs de ce système n'envoie pas encore d'alerte, et je n'ai qu'un client de référence en automatisation. C'est écrit sur l'étude de cas, avant que vous ayez à le demander.
Commencez par un diagnostic.
2 jours, dont du temps passé chez vous avec vos équipes. Vous repartez avec les processus observés, le temps mesuré par tâche, 3 automatisations priorisées et le prix ferme du projet. 900 € HT, déduits du projet s'il est signé dans les 90 jours.
Questions fréquentes
Ce qu'on me demande avant de commencer
« On a déjà essayé Zapier, ça a cassé. »
Une automatisation sans surveillance finit toujours par casser. C'est pour ça qu'il y a un suivi mensuel avec alerte en cas d'erreur, et une documentation remise à votre équipe.
« C'est cher pour nous. »
Le diagnostic chiffre le temps passé aujourd'hui. Si une automatisation ne se rembourse pas en moins d'un an, je vous le dis et on ne la fait pas.
« Vous avez d'autres références ? »
Une référence principale, détaillée et chiffrée, en production depuis plus de 11 mois. Je préfère vous montrer un système qui tourne que dix démonstrations.
« Nos données sont sensibles. »
n8n peut être hébergé sur un serveur en France, chez vous ou chez un hébergeur français. Pour l'IA, deux cas. Avec un abonnement classique, le processus est conçu pour qu'aucune donnée sensible ne soit envoyée au modèle. Si l'IA doit traiter des données sensibles, on passe par une offre entreprise, chez OpenAI, Anthropic ou Google selon le besoin, dont le contrat encadre le traitement de vos données au regard du RGPD. Le choix du fournisseur se fait avec vous.
« Pourquoi un diagnostic payant ? »
Parce que le livrable a de la valeur même sans suite : vous repartez avec la cartographie de vos processus, le temps passé par tâche et trois automatisations priorisées. Et il est déduit du projet s'il est signé dans les 90 jours. L'appel de 30 minutes qui le précède, lui, est gratuit.
« Vous intervenez où ? »
Dans un rayon de 50 km autour d'Angers pour les rendez-vous sur site. Pour Nantes, Le Mans ou plus loin, on en parle : la production se fait à distance.