L'Écrin Genève · Horlogerie de luxe, Genève
L'Écrin Genève : 8 200 fiches produit générées et un catalogue piloté par 42 workflows n8n
Chaîne d'automatisation complète pour une maison de montres de luxe neuves et d'occasion, conçue, développée, déployée et exploitée seul : du repérage chez les fournisseurs à la publication sur Shopify, Chrono24 et Google Merchant Center.
fiches produit générées, 98 % d'un catalogue Shopify de 8 391 produits
par fiche produit
de saisie évitées
workflows n8n en production depuis plus de 11 mois, sans incident bloquant
Le problème
L’Écrin Genève est une maison spécialisée dans les montres de luxe neuves et d’occasion. Ses fiches produit étaient rédigées une par une, à raison d’environ 30 minutes chacune. À ce rythme, mettre en ligne tout le stock disponible chez les fournisseurs n’était pas atteignable.
Le système
Une chaîne d’automatisation complète, conçue, développée, déployée et exploitée seul. Le système :
- repère les montres chez les fournisseurs ;
- récupère les données sur six sources ;
- traduit et rédige les fiches ;
- prépare les visuels ;
- calcule les prix ;
- publie sur Shopify, Chrono24 et Google Merchant Center.
Sous le capot : 42 workflows n8n, plus de 900 nœuds, plus de 5 000 lignes de JavaScript, 11 agents IA spécialisés répartis entre Claude Opus, Sonnet et Haiku selon la tâche, et 89 requêtes GraphQL écrites à la main pour l’API Shopify. Le tout tourne sur une infrastructure provisionnée sur mesure : VPS, Docker, n8n auto-hébergé.
Pas de tableau de bord à apprendre : l’équipe déclenche les traitements en posant un simple tag sur un produit dans Shopify, un outil qu’elle utilise déjà tous les jours.
Les chiffres
Chiffres issus de l’audit du 14 octobre 2026.
- Sur 8 391 produits, 98 % ont été générés par le système, soit plus de 8 200 fiches en onze mois, sans incident bloquant.
- Temps de traitement d’une fiche : de 30 minutes à 4 minutes.
- Environ 3 560 heures de saisie évitées.
- Le travail humain restant tient en un geste : valider ce qui part en ligne.
Une capacité, pas une économie de personnel
Le client n’aurait jamais pu atteindre ce volume à la main. Le système a créé une capacité qui n’existait pas, il n’a remplacé personne. Preuve concrète : 4 226 montres attendent en brouillon, prêtes à publier, parce que la machine produit plus vite que le client ne valide.
Quand le client a relevé son seuil de sélection en juin pour se concentrer sur des pièces de plus forte valeur, le volume a baissé. C’était voulu, et le système a suivi sans être reconstruit.
Ce qui reste à améliorer
Le gestionnaire d’erreurs est en place mais n’envoie encore aucune alerte. C’est le prochain chantier.
Pourquoi une seule référence détaillée
C’est aujourd’hui la référence principale. Mieux vaut montrer un système qui tourne depuis près d’un an, avec ses chiffres et ses limites, qu’une liste de logos.